01. 데이터 리터러시 1. 데이터 리터러시의 정의데이터를 읽고, 이해하고, 비판적으로 분석하여 그 결과를 의사소통에 활용할 수 있는 능력데이터 수집과 데이터 원천을 이해주어진 데이터에 대한 다양한 활용법을 이해데이터를 통한 핵심지표를 이해 ✔️ 올바른 질문을 던질 수 있도록 만들어 줌 2. 데이터 분석에 대한 착각데이터의 분석 방법에 대한 공부만 함데이터를 잘 분석하거나 가공하면 원하는 정보를 얻을 것이라 생각함분석에 실패하면 방법론, 스킬이 부족하다고 생각3. 데이터 해석 오류 사례 1) 심슨의 역설(Simpson's Paradox)심슨의 패러독스란 부분에서 성립한 관계가 전체에 대해서 성립하지 않는 모순적인 경우를 일컫음전체에 대한 결론이 개별 집단에 그대로 적용되지는 않음 ✔️ 유의미..
