북극성지표 2

[아티클 스터디] 데이터 분석의 시작은 Business 다.

오늘의 아티클데이터 분석의 시작은 Business다 | by Jeongmin Ju | Medium 데이터 분석의 시작은 Business다안녕하세요. 저는 제약, 패션, 배달 산업에서 데이터 분석가로 근무하면서 산업별 회사의 비즈니스 모델을 파악하는 것이 중요하다는 것을 깨달았습니다. 이번 글은 데이터를 분석하기에 앞서medium.com아티클 요약첫 시작은 비즈니스목적 없이 데이터를 먼저 분석하지 않고, 우리 비지니스의 목표가 무엇인지를 설정한 후, 문제를 정의하고 목적에 맞는 문제 해결을 위한 데이터를 찾아야 함결국, 비즈니스 → 프로덕트/서비스 → 데이터 순이어야 함비즈니스의 종류[마켓 플레이스]마켓플레이스 소유자가 제공하는 선별된 경험에 따라 공급업체를 고객과 연결하는 것벤더사를 소유하지 않고 대신 ..

아티클 스터디 2024.10.01

[데이터 리터러시(Data literacy) 강의 - 4(2)] 지표 설정

[Funnel(퍼널)]유저들이 어디서 이탈하는지 확인하기 위한 구조화퍼널 : 잠재고객을 유입시키며, 최종적인 목표 액션을 달성할 때 까지의 과정모든 서비스 & 비즈니스는 각 단계로 갈수록 이용자 수가 줄어듦각 단계의 전환율(or 첫 유입 대비 전환율)을 측정 ✅AARRR디지털 마켓팅 시, 퍼널을 활용하는 프레임워크단계별 전환율을 지표화하여 서비스 보완 지점을 찾음Acquisition: 유입Activation: 활성화Retention: 재방문(재구매)Revenue: 수익Referral: 추천[Life Time  Value (고객 평생 가치, LTV)]해당 유저가 평생 주는 이익고객 생애 주기 : 한 명의 유저가 서비스를 사용하기 시작하여 이탈할 때 까지의 기간LTV : 한 명의 유저가 생애 주기 동안 얼마..